2024학년도 대학수학능력시험 6월 모의평가 30번 깊이 보기
자율적 인공지능 학습 · 에이전트가 설계자의 사전 지식에만 의존하면 자율성이 부족하므로, 학습을 통해 불완전한 사전 지식을 보완해야 합니다. 처음에는 설계자의 도움이 필요할 수 있지만, 경험이 쌓이면 사전 지식에 덜 의존하게 되어 다양한 환경에서 성공할 수 있습니다.
이 문제를 풀려면 필요한 능력 모두 34가지
이 문제를 틀렸다면 이 중 어느 것이 부족한 것입니다. 다른 문제도 틀리면 두 문제에 겹치는 능력으로 범위가 좁혀지고, 그 능력을 겨냥한 연습 문제로 확인합니다.
이 글은 자율성을 ‘설계자의 사전 지식에 대한 의존이 줄어드는 것’과 연결하고, 학습이 그 변화를 이끈다고 설명합니다. compensate와 prepare는 모두 이후의 부족을 다루는 말처럼 보일 수 있지만, 목적어인 partial or incorrect prior knowledge와 결합하면 ‘보완하다’가 정확합니다. purposefully는 긍정적으로 들리지만, 경험이 거의 없고 설계자 지원도 없으면 무작위 행동을 하게 된다는 조건의 흐름을 거스릅니다. protective는 단어의 긍정적인 인상과 무관하게 ‘사전 지식으로부터 독립적’이라는 논리를 표현하지 못합니다. 세 빈칸을 따로 풀기보다 경험의 축적에 따라 의존성이 낮아지는 전체 흐름을 읽으셔야 합니다.
도전 과제 지문의 핵심 논리를 살려, 학습이 인공지능 에이전트의 자율성을 높이고 다양한 환경에서의 성공을 가능하게 한다는 내용을 영어 한 문장으로 요약해 보세요. 인공지능 작문에서 써 보기 →
글의 종류와 형식 설명문
이 종류의 글은 이렇게 짜여 있습니다
1) 설명할 주제나 현상을 소개합니다.
2) 핵심 개념이나 배경 정보를 제시합니다.
3) 원리, 과정, 종류, 원인과 결과 등을 풀어 설명합니다.
4) 예시나 자료를 들어 이해를 돕습니다.
5) 핵심 내용을 정리합니다.
수능에서 읽는 방법
먼저 글의 중심 화제와 설명하려는 대상이 무엇인지 확인하세요. 문단별로 정의, 과정, 원인·결과, 예시 가운데 어떤 방식으로 설명하는지 구분하면 구조가 잘 보입니다. 예시는 중심 내용을 이해하는 근거로 읽으시면 됩니다.
이 종류의 글에 자주 나오는 표현
This means that ~ (이는 ~라는 뜻입니다)
There are several types of ~ (~에는 여러 종류가 있습니다)
The process begins with ~ (그 과정은 ~에서 시작됩니다)
As a result, ~ (그 결과, ~)
For instance, ~ (예를 들어, ~)
In contrast, ~ (이와 대조적으로, ~)
This is because ~ (이는 ~이기 때문입니다)
이 글의 구조
- 자율성의 의미문장 1설계자의 사전 지식에 의존하는 정도가 클수록 에이전트의 자율성이 부족하다고 정의합니다.
- 학습의 필요성과 사례문장 2~3학습이 불완전하거나 부정확한 사전 지식을 보완한다는 점을 제시하고, 진공 청소 에이전트의 사례로 뒷받침합니다.
- 초기 지식과 학습의 병행문장 4~5경험이 거의 없는 초기에는 설계자의 도움이 필요할 수 있음을 설명하고, 동물의 타고난 반사 작용과 비교해 초기 지식 제공의 타당성을 설명합니다.
- 학습의 결과와 결론문장 6~7경험이 쌓이면 사전 지식으로부터 독립적인 행동이 가능해지고, 학습을 포함하면 다양한 환경에서 성공하는 에이전트를 설계할 수 있다고 결론짓습니다.
글의 수준 10단계 중 7
autonomy, percepts, incorporate처럼 인공지능과 학습에 관한 추상적인 어휘가 나오며, 문장 안에 관계절과 조건을 나타내는 절이 포함되어 있습니다. 문장 자체는 지나치게 길지 않지만, 사전 지식과 학습의 관계를 따라가며 선택지의 미묘한 의미 차이를 판단해야 합니다.
지문 단어의 평균 레벨 – · 레벨 6 이상 단어 0개
정답 찾기 근거 문장과 선지별 함정
정답은 ④입니다. 사전 지식이 불완전하거나 부정확할 수 있으므로 학습은 이를 ‘보완하다’라는 뜻의 compensate와 연결됩니다. 경험이 거의 없고 설계자의 도움이 없다면 에이전트는 purposefully가 아니라 ‘무작위로’ 행동해야 하므로 randomly가 적절합니다. 충분한 경험이 쌓인 뒤 행동은 사전 지식으로부터 ‘독립적’이 될 수 있으므로 independent가 알맞습니다.
- 각 빈칸이 포함된 문장만 보지 말고, 앞뒤 문장에서 에이전트의 사전 지식과 학습이 어떤 관계인지 확인합니다.
- 사전 지식이 불완전하거나 부정확할 때 학습이 하는 역할에 맞는 단어를 고릅니다.
- 경험이 부족하고 설계자의 도움이 없을 때 어떤 행동을 할지 조건절과 연결해 판단합니다.
- 충분한 경험을 쌓은 뒤 사전 지식과 행동의 관계가 어떻게 달라지는지 확인하고 세 단어의 조합을 검토합니다.
선지 하나하나
compensate …… randomly …… protective
일부만 맞음 compensate와 randomly는 문맥에 맞지만, protective는 ‘보호하는’이라는 뜻입니다. 글에서는 경험이 쌓이면 행동이 사전 지식으로부터 독립적이 된다고 하므로 independent가 맞습니다.
compensate …… purposefully …… protective
일부만 맞음 compensate는 적절하지만, 경험이 부족하고 도움도 없는 상황에서는 purposefully보다 randomly가 알맞습니다. 또한 사전 지식으로부터 독립적이 된다는 내용에 protective는 맞지 않습니다.
prepare …… randomly …… protective
일부만 맞음 randomly는 적절하지만, 학습은 부정확하거나 불완전한 사전 지식을 준비하는 것이 아니라 보완합니다. 마지막 빈칸도 사전 지식으로부터의 독립성을 나타내야 하므로 protective는 맞지 않습니다.
compensate …… randomly …… independent
정답 compensate는 결함 있는 사전 지식을 보완한다는 문맥에 맞고, randomly는 도움 없는 초기에 무작위로 행동한다는 설명에 맞습니다. independent도 경험이 충분해지면 행동이 사전 지식으로부터 독립적이 된다는 내용과 일치합니다.
prepare …… purposefully …… independent
일부만 맞음 independent는 마지막 빈칸에 적절하지만, 학습의 역할은 사전 지식을 ‘준비하는’ 것이 아니라 보완하는 것입니다. 경험 부족과 도움 부재가 이어지는 상황에는 purposefully가 아니라 randomly가 맞습니다.
이 유형을 푸는 방법
문맥 낱말 문제에서는 각 선택지를 문장에 넣어 보는 데 그치지 말고, 앞뒤 문장의 원인과 결과를 함께 확인하셔야 합니다. 이 글에서는 사전 지식의 부족을 학습이 어떻게 다루는지, 경험이 부족할 때 어떤 행동을 하는지, 경험이 쌓이면 사전 지식과 어떤 관계가 되는지가 차례로 제시됩니다. 각 빈칸에서 두 단어의 의미를 대조한 뒤, 세 단어를 모두 넣었을 때 글의 흐름이 일관되는지 확인해 보세요. 특히 그럴듯한 단어라도 문맥의 핵심 관계와 맞지 않으면 오답입니다.
문장별 분석 해석 · 끊어 읽기 · 문법
To the extent that an agent relies on the prior knowledge of its designer rather than on its own percepts, we say that the agent lacks autonomy.
에이전트가 자신의 지각보다 설계자의 사전 지식에 의존하는 정도가 클수록, 우리는 그 에이전트에게 자율성이 부족하다고 말합니다.
주절의 주어는 we, 동사는 say이며, that절이 say의 내용을 나타냅니다. 문장 앞의 To the extent that절은 ‘~하는 정도만큼’이라는 뜻이고, 그 안에서 an agent가 relies의 주어입니다.
형용사, 부사, 비교 · rather than rather than은 두 대상을 대조하여 ‘~라기보다’라는 뜻을 나타냅니다.
A rational agent should be autonomous ― it should learn what it can to (A) [[ compensate / prepare ]] for partial or incorrect prior knowledge. 정답 근거
합리적인 에이전트는 자율적이어야 합니다. 즉, 불완전하거나 부정확한 사전 지식을 보완하기 위해 할 수 있는 것을 학습해야 합니다.
첫 절의 주어는 A rational agent이고 동사는 should be입니다. 대시 뒤에는 it을 주어로 한 설명이 이어지며, to compensate는 사전 지식을 보완하기 위한 목적을 나타냅니다.
to 부정사 · to[] 뜻 (1) to compensate는 ‘보완하기 위해’라는 목적을 나타내는 to부정사입니다.
문장구조+ · what what it can은 ‘그것이 할 수 있는 것’이라는 뜻으로, 학습할 내용을 나타냅니다.
For example, a vacuum-cleaning agent that learns to foresee where and when additional dirt will appear will do better than one that does not.
예를 들어, 추가 먼지가 어디서 언제 나타날지 예측하는 법을 학습하는 진공 청소 에이전트는 그렇게 하지 않는 에이전트보다 더 잘할 것입니다.
주어는 a vacuum-cleaning agent이고, 그 뒤의 that learns to foresee는 agent를 꾸며 주는 관계절입니다. 동사는 will do이며, than 뒤의 one은 앞의 agent를 대신하고 that does not 뒤에는 반복되는 learns to foresee가 생략되어 있습니다.
관계사절 · that that learns to foresee는 앞의 명사 agent를 수식하는 관계절입니다.
As a practical matter, one seldom requires complete autonomy from the start: when the agent has had little or no experience, it would have to act (B) [[ purposefully / randomly ]] unless the designer gave some assistance. 정답 근거
실제적인 면에서 보면 처음부터 완전한 자율성을 요구하는 경우는 드뭅니다. 에이전트가 경험을 거의 또는 전혀 해 보지 못했을 때 설계자가 도움을 주지 않는다면, 에이전트는 무작위로 행동할 수밖에 없을 것입니다.
세미콜론 앞은 ‘처음부터 완전한 자율성을 요구하는 경우는 드물다’는 내용입니다. 뒤에서는 when절이 경험이 부족한 상황을 제시하고, 주절의 it would have to act와 unless절이 ‘설계자의 도움이 없다면 어떻게 행동할지’를 설명합니다.
문장구조+ · 문장구조 when절은 경험이 부족한 상황을, unless절은 설계자의 도움이 없는 조건을 제시합니다.
So, just as evolution provides animals with enough built-in reflexes to survive long enough to learn for themselves, it would be reasonable to provide an artificial intelligent agent with some initial knowledge as well as an ability to learn.
따라서 진화가 동물에게 스스로 학습할 때까지 살아남기에 충분한 타고난 반사 작용을 제공하는 것처럼, 인공 지능 에이전트에도 학습 능력뿐 아니라 약간의 초기 지식을 제공하는 것이 타당할 것입니다.
주절의 가주어는 it이고, 진주어는 to provide 이하입니다. just as절이 동물의 경우를 비유로 들며, 주절은 에이전트에게 초기 지식과 학습 능력을 함께 제공하는 것이 합리적이라고 말합니다.
문장구조+ · 문장구조 just as절은 주절과 비슷한 상황을 비교하는 역할을 합니다.
to 부정사 to provide 이하가 문장의 진주어이며, ‘제공하는 것’이라고 해석합니다.
After sufficient experience of its environment, the behavior of a rational agent can become effectively (C) [[ independent / protective ]] of its prior knowledge. 정답 근거
환경에 대해 충분한 경험을 쌓은 뒤에는 합리적인 에이전트의 행동이 사실상 사전 지식으로부터 독립적이 될 수 있습니다.
문장 앞의 After sufficient experience of its environment는 ‘그 환경에 대한 충분한 경험을 쌓은 뒤에’라는 시간 표현입니다. 주어는 the behavior of a rational agent이고, can become 뒤에서 independent가 주어의 상태를 설명합니다.
문장구조+ · after After는 여기서 명사구를 이끌어 ‘~한 뒤에’라는 시간 관계를 나타냅니다.
Hence, the incorporation of learning allows one to design a single rational agent that will succeed in a vast variety of environments.
따라서 학습을 도입하면 매우 다양한 환경에서 성공할 하나의 합리적인 에이전트를 설계할 수 있습니다.
주어는 the incorporation of learning이고 동사는 allows입니다. to design은 허용되는 일을 나타내며, that will succeed 이하의 관계절은 single rational agent를 꾸며 줍니다.
to 부정사 allows 뒤의 to design은 ‘설계하는 것을 가능하게 한다’라는 뜻입니다.
관계사절 · that that will succeed in a vast variety of environments는 앞의 agent를 꾸미는 관계절입니다.
단어 이 글에서의 뜻과 레벨
표현 통째로 알아 두면 좋은 말
단어, 핵심 문장, 유형 전략 중 무엇이 원인인지 짧은 문제 3개로 확인합니다.
분석은 AI (GPT-6 Luna) 가 쓰고 DB 에 저장해 둔 것입니다. 잘못된 부분이 있을 수 있습니다.