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Uncertainty in Estimating Vaccine Impact

토플 꼴 학술 지문 모음 2 · 에머슨 · 소로 · 다윈 · 제임스 · 듀이 · 공개 연구 논문과 보고서(발췌)

고전 교양서와 최근 연구 논문 · 보고서에서 뽑은 어려운 학술 글 80편입니다. 글마다 문장 분석과 낱말 풀이, 문항이 붙어 있습니다.

출처 Watson, O. J., et al. (2022). Global impact of the first year of COVID-19 vaccination: a mathematical modelling study. The Lancet Infectious Diseases, 22, 1293–1302. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(22)00320-6 — Discussion · 라이선스 CC BY 4.0 · 원문

L7 · L7 장 80개 올림 이 장 681낱말 문장 공부 26문장 이해 확인 17문항
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Under-ascertainment of COVID-19 mortality is a known issue that has hindered our understanding of the pandemic. In this analysis, we consequently focused on fitting to all-cause excess mortality, which provides a more complete description of the pandemic. However, even when relying on model fits based on reported COVID-19 deaths, we estimated that more than 14 million deaths were averted by COVID-19 vaccination. The discrepancy between vaccine impact estimates based on excess mortality and COVID-19 deaths was concentrated in settings with lower death registration and certification. This substantial discrepancy underpins the crucial need for continued investment in civil registration and vital statistics to prevent biases in mortality reporting further minimising the perceived impact and necessity of vaccination in settings with lower reporting of deaths. In countries with more complete reporting systems, our estimates were broadly comparable to other endeavours focused on officially reported COVID-19 deaths and on understanding the direct impact of vaccination on people older than 60 years in Europe. We identified one study that estimated both the indirect and direct impact of vaccination, which again yielded estimates for vaccine impact in the USA that were similar to our impact estimates based on reported COVID-19 deaths.

In our effort to provide impact estimates globally, we introduced various assumptions into our model. We were hindered by the global disparities in SARS-CoV-2 genomic surveillance and the absence of detailed vaccination data for the majority of countries. Consequently, key model inputs had to be created from working assumptions on which vaccines were delivered, how they were delivered, and when new variants of concern spread worldwide. We also assumed that the relationship between age and IFR was the same for each country. These assumptions would have affected our estimates of deaths averted, with sensitivity analyses showing that higher overall IFRs will increase the number of deaths that could be averted by vaccination. Our impact estimates were also limited by the inherent uncertainty in model-based estimates of excess mortality. These estimates are likely to have underestimated or overestimated COVID-19 death tolls in many countries. Notably, our model fits were unable to recreate excess mortality death tolls in recent epidemic waves in Iraq and Sudan because of the depletion of the susceptible population. These discrepancies could have been due to multiple reasons, including overestimated excess mortality, proportions of excess mortality not due to COVID-19, higher infection fatality rates by age in low-income settings than those estimated from high-income countries, and lower vaccine effectiveness than assumed in our framework. Last, our impact estimates were dependent on the assumed degree of immune escape that each variant of concern exhibits. If immune escape was higher than we assumed, more of the population would have been susceptible to re-infection and consequently more deaths from COVID-19 could have been averted by vaccination.

More broadly, our estimates should be considered in light of the considerable uncertainty inherent in estimating vaccine impact. Uncertainty in the true death toll of the pandemic, the circulating variants of concern and their immunological phenotypes, and the vaccines themselves administered in many countries vastly complicate efforts to derive accurate estimates of the impact of COVID-19 vaccines. However, the results of this analysis still provide a comprehensive and thorough assessment of the impact of COVID-19 vaccination, revealing the substantial impact that vaccines have had and the millions of lives that are likely to have been saved during the first year of vaccination. Despite this, more lives could have been saved if vaccines had been distributed more rapidly to many parts of the world and if vaccine uptake could have been strengthened worldwide. Reaching vaccination coverage targets and improving vaccine coverage globally is dependent on multiple factors and not solely dependent on improving vaccine donations. Vaccine intellectual property needs to be shared more quickly in the future, with more open technology and knowledge transfer surrounding vaccine production and allocation. Vaccine distribution and delivery infrastructure also needs to be scaled up worldwide and misinformation combatted to improve vaccine demand. Improvements must be made in all these areas to reach current vaccine targets and help ensure that vaccines are more equitably distributed in the future.

이 장의 낱말

  • assumption 가정 assume(그렇다고 치다)의 명사. working assumptions 는 작업용 가정.
  • avert 막다, 피하게 하다 deaths averted 는 예방된 사망. '(눈길을) 돌리다'라는 뜻도 있습니다.
  • discrepancy 차이, 불일치 두 값이 서로 맞지 않음. the discrepancy between A and B.
  • mortality 사망, 사망률 mortal(죽을 수밖에 없는)에서 온 말. excess mortality 는 평소보다 더 많이 난 사망.
  • susceptible 감염되기 쉬운, 영향받기 쉬운 susceptible to A 는 A 에 걸리기 쉬운. the susceptible population 은 아직 면역이 없는 사람들.
  • uncertainty 불확실성 certain(확실한)의 반대 명사.
  • administer (약 · 백신을) 투여하다 vaccines administered 는 접종된 백신. '관리하다'라는 뜻도 있습니다.
  • ascertainment 확인, 파악 ascertain(확실히 알아내다)의 명사. under-ascertainment 는 실제보다 적게 파악됨.
  • bias 편향, 치우침 biases in reporting 은 보고가 한쪽으로 기움.
  • broadly 대체로, 넓게 broad(넓은)의 부사. broadly comparable 은 대체로 비슷한.
  • certification 증명, 증명서 발급 certify(증명하다)의 명사. 사망 원인을 공식 문서로 확인하는 일.
  • circulate 돌다, 퍼지다 circle(원)에서 온 말. circulating variants 는 지금 돌고 있는 변이.
  • comparable 비교할 만한, 비슷한 comparable to A 는 A 와 견줄 만한.
  • consequently 그래서, 그 결과 consequence(결과)에서 온 말.
  • considerable 상당한 consider(생각하다)에서 온 말. 무시 못 할 만큼 큰.
  • covid 코로나19(코로나바이러스 감염증) COVID-19 는 coronavirus disease 2019 의 줄임말.
  • crucial 절실한, 매우 중요한 crucial need 는 꼭 채워야 하는 필요.
  • datum 데이터, 자료(data 의 단수형) vaccination data 는 접종 자료.
  • depletion 고갈, 바닥남 deplete(다 써 버리다)의 명사.
  • disparity 격차, 불균형 disparate(서로 다른)에서 온 말. 나라 사이의 큰 차이.
  • effectiveness 효과, 유효성 vaccine effectiveness 는 백신이 실제로 병을 막는 정도.
  • endeavour 노력, 시도 영국식 철자. 미국식은 endeavor. 여기서는 다른 연구들.
  • epidemic 유행병, 유행 한 지역에 퍼진 전염병. epidemic waves 는 유행의 파동.
  • exhibit 보이다, 나타내다 변이가 면역 회피 성질을 보인다는 뜻.
  • fatality 사망, 치명 fatal(치명적인)의 명사. infection fatality rate 는 감염 치명률.
  • framework 틀 our framework 는 우리 모형의 틀.
  • genomic 유전체의 genome(유전체)의 형용사. genomic surveillance 는 바이러스 유전체를 감시함.
  • hinder 방해하다, 가로막다 앞으로 나아가지 못하게 합니다. hinder A from B 꼴로도 씁니다.
  • ifr 감염 치명률(infection fatality ratio) 감염된 사람 가운데 죽는 비율의 줄임말.
  • immune 면역의 immune escape 는 바이러스가 면역을 피해 감.
  • immunological 면역학적인 immunology(면역학)의 형용사.
  • impact 영향, 효과 vaccine impact 는 백신이 사망을 줄인 효과.
  • inherent 본래 지닌, 피할 수 없이 따르는 inherent in A 는 A 에 본래 들어 있는.
  • investment 투자 invest(돈 · 노력을 들이다)의 명사.
  • minimise 최소화하다, 작게 보이게 하다 영국식 철자. 미국식은 minimize. 여기서는 효과를 실제보다 작게 보이게 한다는 뜻.
  • necessity 필요성 necessary(필요한)의 명사.
  • notably 특히, 눈에 띄게 notable(눈에 띄는)의 부사.
  • officially 공식적으로 official(공식의)의 부사.
  • overestimate 실제보다 많게 잡다 over(위) + estimate.
  • pandemic 세계적 대유행 여러 나라에 퍼진 전염병. 한 지역의 유행은 epidemic.
  • perceive 인식하다, …라고 여기다 perceived impact 는 사람들이 그렇다고 여기는 효과.
  • phenotype 표현형 유전자가 겉으로 드러난 성질. immunological phenotype 은 면역에 대한 성질.
  • population 인구, 집단 the susceptible population 은 감염될 수 있는 사람들 전체.
  • proportion 비율, 몫 proportions of excess mortality 는 초과 사망 가운데 차지하는 몫.
  • registration 등록 register(기록하다)의 명사. death registration 은 사망 신고.
  • reporting 보고, 신고 report(알리다)의 명사. mortality reporting 은 사망 보고.
  • sensitivity 민감도 sensitivity analysis 는 가정을 바꾸면 결과가 얼마나 달라지는지 보는 분석.
  • substantial 상당한, 큰 substance(실질)에서 온 말.
  • surveillance 감시, 감시 체계 sur(위에서) + veil(지켜봄). 질병을 계속 살피는 일.
  • toll 희생자 수, 피해 death toll 은 사망자 수.
  • underestimate 실제보다 적게 잡다 under(아래) + estimate(어림하다).
  • underpin 받치다, 뒷받침하다 under(아래) + pin. 근거가 되어 떠받칩니다.
  • vaccination 백신 접종 vaccinate(백신을 놓다)의 명사.
  • vaccine 백신 병을 막으려고 몸에 넣는 약.
  • variant 변이, 변종 vary(달라지다)에서 온 말. variant of concern 은 우려 변이.
  • vastly 크게, 엄청나게 vast(방대한)의 부사.
  • worldwide 세계적으로 world + wide. 온 세계에.
  • yield (결과를) 내다, 산출하다 yield estimates 는 추정치를 내놓습니다. '양보하다'라는 뜻도 있습니다.

이해 확인 17문항. 읽은 글로 푸는 문제입니다. 결과는 프라이빗 코치의 독해 실력에 기록됩니다.

이해 확인 풀기

이 글은 위 출처의 공개 글을 그 라이선스에 따라 옮겼습니다. 해석 · 끊어 읽기 · 낱말 풀이와 이해 확인 문항은 따로 덧붙인 것입니다.