The Two-Sigma Problem and AI Tutors

이 장의 낱말

• causal 원인이 되는, 인과의 the causal impact of the program = 프로그램이 '원인이 되어' 생긴 영향. casual(격식 없는)과 모양이 비슷합니다.
• deviation 편차, 벗어남 standard deviation(표준편차) = 값들이 평균에서 얼마나 퍼져 있는지 재는 수. 두 표준편차 차이는 매우 큰 차입니다.
• eligible 자격이 되는, 조건에 맞는 eligible students = 참가 조건에 맞는 학생들. legible(읽을 수 있는)과 모양이 비슷합니다.
• intervention 개입, 결과를 바꾸려고 실시하는 프로그램 연구에서 intervention 은 효과를 재려고 실시하는 처치(여기서는 AI 개인 지도). assigned to the intervention = 개입 집단에 배정된.
• outperform ~보다 더 나은 성과를 내다 out(더 낫게) + perform. outperformed their peers = 또래보다 더 잘했다.
• replicate (같은 결과를) 다시 만들어 내다, 재현하다 replicate the gains of personalized tutoring = 개인 맞춤 지도의 효과를 다른 곳에서도 똑같이 내다. 명사 replication.
• aligned 맞춘, 나란히 한 curriculumaligned 는 curriculum-aligned(교육과정에 맞춘)의 붙임표가 빠진 꼴. align A with B = A 를 B 에 맞추다.
• consistently 한결같이, 꾸준히 consistent(한결같은)의 부사. consistently confirmed = 한결같이 확인했다.
• demonstrate 입증하다, 뚜렷이 보여 주다 증거를 들어 보여 준다는 뜻. '시위하다'라는 뜻도 있습니다.
• evaluate 평가하다 evaluate a program = 프로그램의 효과를 재다. 명사 evaluation.
• generative 생성하는, 만들어 내는 generative artificial intelligence = 글 · 그림 등을 새로 만들어 내는 인공지능. generate(만들어 내다)의 형용사.
• impact 영향, 효과 the causal impact of A on B = A 가 B 에 미치는 인과적 영향. '충격'이라는 뜻도 있습니다.
• implement 실시하다, 실행에 옮기다 implementing one-on-one tutoring at scale = 일대일 지도를 대규모로 실시하는 것. 명사 implementation.
• llm 대형 언어 모델(large language model 의 줄임말) 방대한 글로 학습해 사람처럼 글을 만들어 내는 인공지능 모델. ChatGPT 가 그 예.
• manner 방식, 방법 in a cost-effective manner = 비용 효율이 높은 방식으로. '예절'이라는 뜻은 manners.
• peer 또래, 같은 또래의 친구 their peers in traditional classroom settings = 전통적인 교실에서 배운 또래들. 동료가 심사하는 peer review 도 같은 말.
• randomized 무작위로 나눈 randomized controlled trial = 참가자를 무작위로 나누어 비교하는 실험. random(무작위의)에서 온 말.
• rct 무작위 대조 시험(randomized controlled trial 의 줄임말) 참가자를 무작위로 두 집단에 나누어 한쪽에만 처치를 하고 결과를 견주는 실험. 인과를 밝히는 가장 믿을 만한 설계.
• seminal 획기적인, 뒤에 큰 영향을 준 a seminal study = 그 뒤 연구의 씨앗이 된 연구. seed(씨)와 뿌리가 같습니다.
• sigma 시그마(σ), 통계에서 표준편차를 나타내는 기호 two-sigma = 2 표준편차. two-sigma problem 은 블룸이 붙인 이름.
• significant 뚜렷한, 의미 있는 significant benefits = 뚜렷한 이점. 연구 글에서는 '통계적으로 의미 있는'이라는 뜻으로도 씁니다.
• subsequent 그 뒤의, 뒤따르는 Subsequent studies = 그 뒤에 나온 연구들. 반대말 previous(앞의).
• unaffordable 감당할 수 없는, 비용을 댈 수 없는 un + afford(비용을 댈 수 있다) + able. unaffordable for most education systems = 대부분의 교육 체계가 감당할 수 없는.