Tutor CoPilot: A Human-AI Approach for Scaling Real-Time Expertise
Rose E. Wang, Ana T. Ribeiro, Carly D. Robinson, Susanna Loeb, Dora Demszky · 2024
사람 튜터가 학생과 대화하는 동안 AI가 전문가의 질문 방법을 실시간으로 알려 주는 도구(Tutor CoPilot)를 시험한 연구입니다. 미국의 튜터 700여 명과 학생 1,000여 명을 무작위로 나누어 비교하니, AI의 도움을 받은 튜터의 학생이 수학 단원을 익힌 비율이 4%포인트 높았고 평가가 낮던 튜터의 학생은 9%포인트 높았습니다. 비용은 튜터 한 명에 한 해 20달러쯤이었습니다.
출처 Wang et al. (2024), arXiv, 2410.03017 · 라이선스 CC BY 4.0 · 원문
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1장 · Abstract
Generative AI could expand access to expert guidance in education, where such support is scarce. We introduce Tutor CoPilot, a human-AI system that models expert thinking to assist tutors in real time. In a randomized controlled trial with more than 700 tutors and 1,000 students from underserved communities, students whose tutors used Tutor CoPilot were 4 percentage points more likely to master mathematics topics (p<.01). Gains were largest for students of lower-rated tutors (9 percentage points), while annual costs were about $20 per tutor. Analysis of more than 350,000 messages indicates that Tutor CoPilot promotes effective pedagogy, increasing probing questions and reducing generic praise. These findings demonstrate the potential of human-AI systems to scale expertise and improve educational quality.
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